隨著時(shi)(shi)代的(de)(de)(de)發展，印(yin)刷企業對于印(yin)刷機(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)速度(du)、穩定(ding)(ding)性、停(ting)機(ji)(ji)(ji)(ji)率的(de)(de)(de)要求越來越高，這(zhe)就促使印(yin)刷機(ji)(ji)(ji)(ji)供(gong)應商提升(sheng)印(yin)刷機(ji)(ji)(ji)(ji)故障自檢能力。而在印(yin)刷機(ji)(ji)(ji)(ji)高速運(yun)(yun)轉的(de)(de)(de)同(tong)時(shi)(shi)不停(ting)機(ji)(ji)(ji)(ji)故障診斷(duan)也是各(ge)大廠商研究(jiu)的(de)(de)(de)熱(re)點(dian)之一。所(suo)生產的(de)(de)(de)印(yin)刷機(ji)(ji)(ji)(ji)就配備了全數字(zi)化電子(zi)顯示系(xi)統，該系(xi)統是將控制、檢測(ce)與診斷(duan)相(xiang)結合，對印(yin)刷機(ji)(ji)(ji)(ji)在運(yun)(yun)行(xing)過程中(zhong)所(suo)產生的(de)(de)(de)信號進(jin)行(xing)數字(zi)化表(biao)征，從而達到全機(ji)(ji)(ji)(ji)監測(ce)、定(ding)(ding)點(dian)診斷(duan)的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)。

這些系統對于常見的機械故障可以達到在線檢測與實時調校的目的，但由于高速印刷機零部件數量多，結構復雜，因此一些較為復雜的故障仍需人工介入，無法達到真正的不停機故障診斷的目的。目前針對于印刷機械的故障診斷方法在國內研究還在起步階段，專業性的故障診斷系統和該方面的專家相對還較為匱乏，僅能完成印刷機械的故障類別模糊分類，而沒有一個完整的診斷系統，因此，這也是未來國內印刷機供應商與各高校研究的重點之一。

印刷(shua)機故障診(zhen)斷系統展望

印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)刷(shua)(shua)機故障診斷(duan)系統通過對印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)刷(shua)(shua)機運(yun)行(xing)狀(zhuang)(zhuang)態(tai)進(jin)行(xing)實時監測與診斷(duan)，從(cong)而減少印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)刷(shua)(shua)機停機的(de)(de)次(ci)數，提升印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)刷(shua)(shua)品的(de)(de)質(zhi)量。而國內對于該方面技(ji)術(shu)的(de)(de)研究與應用(yong)還較(jiao)為落后，目(mu)前(qian)已(yi)有(you)的(de)(de)技(ji)術(shu)已(yi)無法(fa)滿足高速印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)刷(shua)(shua)機日益(yi)發(fa)展所(suo)(suo)帶(dai)來(lai)的(de)(de)需(xu)求。針(zhen)對已(yi)有(you)方法(fa)的(de)(de)研究，將人工智能算法(fa)與傳感器技(ji)術(shu)相(xiang)結合所(suo)(suo)開發(fa)出的(de)(de)故障診斷(duan)系統是未來(lai)的(de)(de)大(da)勢所(suo)(suo)趨。該方法(fa)不(bu)僅可以利用(yong)目(mu)前(qian)大(da)數據研究的(de)(de)成果，對印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)刷(shua)(shua)機運(yun)行(xing)產生的(de)(de)數據進(jin)行(xing)分析，并(bing)且可以通過算法(fa)將印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)刷(shua)(shua)機械運(yun)行(xing)狀(zhuang)(zhuang)態(tai)與印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)品質(zhi)量相(xiang)映射，從(cong)而完成印(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)刷(shua)(shua)機故障的(de)(de)在線(xian)診斷(duan)。

另外，如何(he)將(jiang)印刷(shua)(shua)機(ji)運(yun)行時(shi)產生(sheng)(sheng)的(de)多元數據進(jin)行融(rong)合，實現多種故障(zhang)同時(shi)診(zhen)斷也應加以(yi)研(yan)究。目(mu)前我國(guo)仍在(zai)(zai)該方面與其國(guo)外有較大差(cha)距，需對多種新(xin)興技(ji)術的(de)跨領域應用以(yi)及(ji)相互融(rong)合加以(yi)重視。并(bing)(bing)且應大力促進(jin)校企結合，從(cong)而縮小(xiao)技(ji)術研(yan)發到應用之(zhi)間(jian)的(de)隔閡。印刷(shua)(shua)機(ji)械(xie)運(yun)行狀態的(de)平穩是保證印品質量優(you)良(liang)的(de)關(guan)鍵(jian)因(yin)素之(zhi)一，在(zai)(zai)高速(su)運(yun)轉(zhuan)狀態下，一旦印刷(shua)(shua)機(ji)械(xie)出現故障(zhang)，會造(zao)成大量的(de)紙張和油墨等(deng)耗材的(de)浪(lang)費(fei)，造(zao)成污染，如何(he)快(kuai)速(su)準確(que)地(di)發現并(bing)(bing)且解決印刷(shua)(shua)機(ji)械(xie)所產生(sheng)(sheng)的(de)故障(zhang)是當(dang)前研(yan)究熱(re)點之(zhi)一。

印(yin)刷機械(xie)(xie)在(zai)運轉時會產生(sheng)大(da)(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)多種(zhong)類的(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)號(hao)數(shu)據(ju)，如何將不(bu)(bu)同(tong)種(zhong)類的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)融合表征從(cong)而(er)實現更加準確的(de)(de)(de)(de)故(gu)障(zhang)診斷(duan)是目前(qian)(qian)研究(jiu)的(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵(jian)。依照(zhao)當前(qian)(qian)的(de)(de)(de)(de)研究(jiu)趨勢(shi)，模(mo)塊化的(de)(de)(de)(de)印(yin)刷機組受(shou)到更多印(yin)刷企業(ye)的(de)(de)(de)(de)青(qing)睞，因此未來應將印(yin)刷機械(xie)(xie)故(gu)障(zhang)監(jian)測裝置完善并(bing)且模(mo)塊化以便適應不(bu)(bu)同(tong)種(zhong)類印(yin)刷機械(xie)(xie)、不(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)印(yin)刷環(huan)境，并(bing)且提(ti)(ti)高印(yin)刷品的(de)(de)(de)(de)質(zhi)量(liang)。另(ling)一方面，隨著硬件水平的(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)斷(duan)提(ti)(ti)升，采集到印(yin)刷機械(xie)(xie)信(xin)(xin)號(hao)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)規模(mo)也逐(zhu)漸增大(da)(da)，快速而(er)準確地從(cong)大(da)(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)中提(ti)(ti)取關(guan)鍵(jian)的(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)息也是需(xu)要研究(jiu)的(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵(jian)點，引(yin)入深度學習(xi)算(suan)法等(deng)現代(dai)數(shu)據(ju)挖掘算(suan)法是解決這些問題的(de)(de)(de)(de)最有效(xiao)途徑。