隨著時代的(de)(de)發展，印(yin)刷(shua)企業(ye)對于印(yin)刷(shua)機(ji)(ji)的(de)(de)速(su)(su)度、穩定性、停機(ji)(ji)率的(de)(de)要求越來越高，這(zhe)就促使印(yin)刷(shua)機(ji)(ji)供應商提升印(yin)刷(shua)機(ji)(ji)故障(zhang)自(zi)檢能(neng)力。而在(zai)印(yin)刷(shua)機(ji)(ji)高速(su)(su)運轉的(de)(de)同時不停機(ji)(ji)故障(zhang)診斷(duan)也(ye)是(shi)各(ge)大(da)廠商研究(jiu)的(de)(de)熱點之一(yi)。所生產的(de)(de)印(yin)刷(shua)機(ji)(ji)就配備了全數字(zi)化(hua)電(dian)子顯(xian)示系統，該(gai)系統是(shi)將控制(zhi)、檢測與診斷(duan)相結合，對印(yin)刷(shua)機(ji)(ji)在(zai)運行過程(cheng)中所產生的(de)(de)信(xin)號進行數字(zi)化(hua)表征，從而達到(dao)全機(ji)(ji)監測、定點診斷(duan)的(de)(de)目的(de)(de)。

這些系統對于常見的機械故障可以達到在線檢測與實時調校的目的，但由于高速印刷機零部件數量多，結構復雜，因此一些較為復雜的故障仍需人工介入，無法達到真正的不停機故障診斷的目的。目前針對于印刷機械的故障診斷方法在國內研究還在起步階段，專業性的故障診斷系統和該方面的專家相對還較為匱乏，僅能完成印刷機械的故障類別模糊分類，而沒有一個完整的診斷系統，因此，這也是未來國內印刷機供應商與各高校研究的重點之一。

印刷機故(gu)障診斷系統展望(wang)

印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)故障(zhang)診斷系統通過(guo)對印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)運行(xing)(xing)狀態(tai)進行(xing)(xing)實時監測與(yu)診斷，從而(er)減少印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)停機(ji)(ji)的(de)(de)次(ci)數(shu)，提(ti)升印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)品(pin)的(de)(de)質量(liang)。而(er)國內對于該(gai)方面(mian)技(ji)術(shu)的(de)(de)研究與(yu)應用(yong)還(huan)較為落后，目前(qian)已有的(de)(de)技(ji)術(shu)已無法(fa)(fa)滿足高(gao)速印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)日益發展所(suo)帶來的(de)(de)需求。針對已有方法(fa)(fa)的(de)(de)研究，將(jiang)人工智能算法(fa)(fa)與(yu)傳感(gan)器技(ji)術(shu)相結合所(suo)開發出的(de)(de)故障(zhang)診斷系統是未來的(de)(de)大勢所(suo)趨。該(gai)方法(fa)(fa)不僅可以利用(yong)目前(qian)大數(shu)據(ju)研究的(de)(de)成(cheng)果，對印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)運行(xing)(xing)產生的(de)(de)數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)分析，并且可以通過(guo)算法(fa)(fa)將(jiang)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)械(xie)運行(xing)(xing)狀態(tai)與(yu)印(yin)(yin)品(pin)質量(liang)相映射，從而(er)完成(cheng)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)故障(zhang)的(de)(de)在線(xian)診斷。

另外，如(ru)何(he)將印(yin)(yin)刷機(ji)運(yun)行時(shi)產生的(de)多(duo)元數(shu)據(ju)進行融合，實現(xian)多(duo)種故(gu)障(zhang)同(tong)時(shi)診(zhen)斷(duan)也(ye)應(ying)加以(yi)研究。目(mu)前我國(guo)仍在(zai)該方面與其國(guo)外有較(jiao)大差距，需對多(duo)種新興技術的(de)跨領(ling)域(yu)應(ying)用以(yi)及相互(hu)融合加以(yi)重視(shi)。并且(qie)應(ying)大力(li)促進校企結合，從而縮小技術研發到應(ying)用之(zhi)(zhi)間(jian)的(de)隔(ge)閡。印(yin)(yin)刷機(ji)械(xie)運(yun)行狀(zhuang)態(tai)的(de)平(ping)穩是保證(zheng)印(yin)(yin)品質量優良的(de)關鍵因素之(zhi)(zhi)一，在(zai)高速(su)運(yun)轉狀(zhuang)態(tai)下(xia)，一旦印(yin)(yin)刷機(ji)械(xie)出現(xian)故(gu)障(zhang)，會造成大量的(de)紙張和油墨等耗材的(de)浪費，造成污染(ran)，如(ru)何(he)快速(su)準確地發現(xian)并且(qie)解決印(yin)(yin)刷機(ji)械(xie)所產生的(de)故(gu)障(zhang)是當前研究熱(re)點(dian)之(zhi)(zhi)一。

印(yin)(yin)(yin)刷(shua)機(ji)械在運(yun)轉時會產生大量的(de)(de)(de)多種(zhong)類的(de)(de)(de)信(xin)號(hao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，如何將不(bu)(bu)同(tong)種(zhong)類的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)融合表征(zheng)從而(er)實(shi)現更加準確(que)的(de)(de)(de)故(gu)障(zhang)診斷是目前研(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)關鍵。依(yi)照當前的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)趨(qu)勢(shi)，模(mo)塊化(hua)(hua)的(de)(de)(de)印(yin)(yin)(yin)刷(shua)機(ji)組受到更多印(yin)(yin)(yin)刷(shua)企(qi)業的(de)(de)(de)青睞(lai)，因此未(wei)來應將印(yin)(yin)(yin)刷(shua)機(ji)械故(gu)障(zhang)監(jian)測裝(zhuang)置完善并且(qie)模(mo)塊化(hua)(hua)以(yi)便適應不(bu)(bu)同(tong)種(zhong)類印(yin)(yin)(yin)刷(shua)機(ji)械、不(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)(de)印(yin)(yin)(yin)刷(shua)環(huan)境，并且(qie)提高印(yin)(yin)(yin)刷(shua)品的(de)(de)(de)質量。另一方面，隨著硬件水平的(de)(de)(de)不(bu)(bu)斷提升(sheng)，采(cai)集到印(yin)(yin)(yin)刷(shua)機(ji)械信(xin)號(hao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)規(gui)模(mo)也逐漸(jian)增大，快速(su)而(er)準確(que)地從大量的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)提取關鍵的(de)(de)(de)信(xin)息也是需要研(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)關鍵點，引(yin)入(ru)深度學習(xi)算法等現代(dai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)挖掘(jue)算法是解決這些問題的(de)(de)(de)最(zui)有效途徑。